药物研发的起点是什么?毫无疑问,是靶点的发现与验证。在过去几十年,药物靶点发现主要依赖转录组和蛋白质组学等表达层面的数据,但这些方法存在一个关键盲点——它们无法判断蛋白是否真正具有功能活性。随着功能蛋白组学的发展,Activity-Based Protein Profilin
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Activity-Based Protein Profiling(ABPP)技术,即基于活性位点的蛋白质组学分析。通过特异性的小分子探针共价标记活性蛋白,ABPP能够高效、准确地识别功能状态下的酶类分子,为靶点发现和药物机制研究提供了革命性的工具。 一、ABPP技术识别酶靶点的原理基础 1、什么是
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蛋白组学方法,如DDA(Data-Dependent Acquisition)或TMT标记定量,关注的是蛋白质的表达水平,但它们往往忽略了蛋白质的真实功能状态。Activity-Based Protein Profiling(ABPP)作为以功能为导向的蛋白质组学技术,通过特异性探针标记活性蛋白,为
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抗体一级结构的准确解析在药物研发、功能研究与质量控制中具有重要意义。液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)技术凭借其高灵敏度、宽动态范围和对翻译后修饰的识别能力,已成为抗体肽段测序的关键工具,为抗体结构分析提供高通量、可重复的解决方案。 一、LC-MS/MS在抗体肽段测序中的技术流程概述 抗体测序
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肽类药物作为介于小分子与大分子药物之间的一类治疗分子,因其靶向性强、生物降解性好和毒副作用低,正逐步扩展在肿瘤、代谢、神经系统等多个领域的应用。然而,肽类分子的结构复杂、修饰多样,给研发过程中的结构确认和活性筛选带来了挑战。从头肽测(De Novo Peptide Sequencing)由此成为关键
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肽测序是解析蛋白质一级结构的关键手段,广泛用于蛋白鉴定、新序列确认、修饰位点定位及抗体研发等场景。目前,Edman降解和质谱法(Mass Spectrometry, MS)是两种主流的肽测序技术,各具优势,适用于不同实验需求。本文从原理、性能与适用性三个维度系统比较二者,帮助科研人员选择最契合的肽测
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在蛋白质组学和结构生物学领域,肽序列分析是研究蛋白质功能、翻译后修饰(PTMs)及其生物学意义的基础步骤。串联质谱(Tandem Mass Spectrometry, MS/MS)因其精确的结构解析能力和广泛的适用性,已成为肽段分析的主流技术方案。本文将梳理串联质谱在肽序列分析中的五大关键优势、应用
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肽作为生命活动中的重要功能分子,广泛参与信号转导、免疫应答、酶调控等关键过程。肽测序技术的迅速发展,尤其在生物医学、农业和生物技术领域,正推动这些产业实现从分子层面的精准研究到应用开发的跨越。 一、肽测序的技术背景与原理 肽测序主要是指对肽段氨基酸序列的解析。当前,主流技术包括串联质谱(MS/MS
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在治疗性蛋白(如单克隆抗体、重组蛋白和融合蛋白)开发中,蛋白纯度分析不仅是产品质量的基础,更是确保药物安全性、有效性和顺利上市的关键步骤。 一、确保药物安全性 1、降低免疫风险 蛋白纯度不足往往意味着含有杂质蛋白、降解产物或聚集体,这些杂质可能引发患者的免疫应答。免疫系统识别这些“异常
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蛋白纯度是生物制药、蛋白质组学及基础生命科学研究中的核心质量指标。伴随生物制品开发与蛋白药物上市的加速推进,蛋白纯度分析技术也不断演进。目前,常用的分析技术包括SDS-PAGE、液相色谱(RP-HPLC与SEC)、毛细管电泳(CE)、质谱(MS)和紫外-可见光光谱(UV-Vis)。 一、SDS-P
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